Node.js 
Python 
Go 
Java 
C# 
AWS 
GCP 
Azure 
Vercel 
Netlify 
PostgreSQL 
MongoDB 
Redis 
BigQuery 
Snowflake 
TensorFlow 
PyTorch 
OpenAI 
Anthropic 
Gemini 
NotebookLM 
ElevenLabs 01
Discovery Sprint
Deep dive 2 minggu yang berakhir dengan rencana nyata dan angka yang jujur.
Pilih ini jika Anda butuh kejelasan sebelum berkomitmen.
Mulai Sprint— LAYANAN / AI-DATA
AI & Data.
Model dan pipeline yang dibangun untuk bertahan di produksi.
AI produksi, bukan prototipe. Pipeline, model, dan monitoring dari sprint pertama.
— YANG KAMI KIRIMKAN
Hasil nyata, bukan janji.
- 01Workflow ML atau LLM produksiModel di-deploy di balik API berversi, dengan prompt, data fine-tuning, atau weight semua version-controlled.
- 02Infrastruktur data pipelineAirflow atau dbt untuk batch, streaming di mana ia membuktikan nilainya. Schema-validated, observable, idempotent.
- 03Sistem RAG atau agent yang berfungsiPipeline embedding, evaluasi retrieval, system prompt, guardrail. Perilaku fallback saat model macet.
- 04Monitoring drift + biayaDashboard performa model, pengeluaran token, dan data drift. Alert saat akurasi atau budget bergerak.
- 05Harness evaluasiGolden test set, rubrik scoring, dan CI gate agar perubahan model tidak secara diam-diam menurunkan kualitas.
— YANG TIDAK KAMI LAKUKAN
Jujur soal batasan.
- Ship demo dan menyebutnya produksi — setiap model mendarat dengan monitoring, jalur fallback, dan eval suite.
- Menggunakan model terbesar ketika yang lebih kecil cocok — kami mengukur, lalu memilih. Biaya adalah fitur.
- Menghasilkan omong kosong yang masuk akal — RAG tanpa evaluasi retrieval adalah liability. Kami mengukur groundedness.
— BAGAIMANA KAMI MENGIRIM
Lima tahap, demo mingguan.
- 01Discovery AuditDeep-dive ke domain, sistem, dan constraint Anda.
- 02Strategi DesainArsitektur, UX, dan roadmap teknis.
- 03Development BuildPengiriman berbasis sprint dengan demo mingguan.
- 04Testing OptimasiQA, performance tuning, dan tinjauan keamanan.
- 05Deployment LaunchRilis produksi dengan monitoring dan handover.
— TEKNOLOGI YANG KAMI ANDALKAN
Alat yang sesuai pekerjaan.
Backend
Node.js Python Go Java C#
Cloud
AWS GCP Azure Vercel Netlify
Data
PostgreSQL MongoDB Redis BigQuery Snowflake
AI / ML
TensorFlow PyTorch OpenAI Anthropic Gemini NotebookLM ElevenLabs
— PEKERJAAN TERBARU
Di mana ini sudah terkirim.
— PERTANYAAN UMUM
Jawaban sebelum Anda bertanya.
01OpenAI, Anthropic, atau open-source?
Kami bekerja di semuanya dan ship multi-provider via Vercel AI Gateway ketika latensi atau biaya penting. Model adalah detail implementasi; harness eval yang tetap.
02Bagaimana Anda menangani halusinasi?
Respons grounded pada retrieval dengan sitasi, validasi structured-output via schema Zod, dan pengecekan kepercayaan per-respons. Di mana taruhannya tinggi, kami menambah antrean review manusia.
03Apakah Anda fine-tune atau hanya prompt?
Keduanya, tergantung workload. Fine-tuning membuktikan nilainya ketika prompt engineering plateau dan Anda punya ≥1K contoh berlabel. Kami mengukur sebelum memutuskan.
04Bagaimana dengan privasi data?
Deployment on-prem via Bedrock, Azure OpenAI, atau Llama self-hosted jika diperlukan. Kami tidak pernah mengirim data ke model yang tidak dicakup kontrak Anda.
— 03 MODEL ENGAGEMENT