— 服务 / AI-DATA

AI 与数据.

为生产环境而生的模型与数据管道。

生产级 AI，而非原型。从第一个冲刺起就配备流水线、模型与监控。

预约 15 分钟通话 查看案例研究

— 我们的交付物

具体的成果。

  • 01生产级 ML 或 LLM 工作流模型部署在版本化 API 之后，提示词、微调数据或权重全部版本控制。
  • 02数据流水线基础设施Airflow 或 dbt 处理批量，流处理只在值得时启用。模式验证、可观测、幂等。
  • 03真正可用的 RAG 或智能体系统嵌入流水线、检索评估、系统提示词、护栏。模型卡住时的回退行为。
  • 04漂移与成本监控模型性能、Token 支出与数据漂移仪表盘。准确率或预算异常时告警。
  • 05评估框架黄金测试集、评分标准与 CI 门禁，确保模型变更不会静默地降低质量。

— 我们不做的事

坦诚说明边界。

  • 交付演示并称之为生产——每个模型都配备监控、回退路径与评估套件。
  • 在小模型足够时使用大模型——我们先测量，再选择。成本即功能。
  • 生成似是而非的废话——没有检索评估的 RAG 是一种负债。我们测量 groundedness。

— 我们的交付方式

五个阶段，每周演示。

  • 01
    探索 审计
    深入了解您的领域、系统和约束。
  • 02
    策略 设计
    架构、用户体验和技术路线图。
  • 03
    开发 构建
    基于冲刺的交付，每周演示。
  • 04
    测试 优化
    质量保证、性能调优和安全审查。
  • 05
    部署 上线
    生产发布，配套监控和交接。

— 我们倚重的技术

适合工作的工具。

AI / ML

TensorFlow PyTorch OpenAI Anthropic Gemini NotebookLM ElevenLabs

— 近期工作

已落地的项目。

— 常见问题

在您问之前的答案。

  • 01OpenAI、Anthropic 还是开源？

    我们在所有平台上都有经验，并在延迟或成本敏感时通过 Vercel AI Gateway 实现多供应商部署。模型只是实现细节；评估框架才是留存的核心。

  • 02你们如何处理幻觉问题？

    基于检索的响应并附引用、通过 Zod 模式进行结构化输出验证，以及每次响应的置信度检查。在关键场景，我们增加人工审核队列。

  • 03你们做微调还是仅使用提示词？

    两者都做，取决于工作负载。当提示工程遇到瓶颈且拥有 ≥1K 标注样本时，微调才物有所值。我们先测量，再决定。

  • 04数据隐私如何保障？

    在需要时通过 Bedrock、Azure OpenAI 或自托管 Llama 进行本地部署。我们绝不会将数据发送到您合同未涵盖的模型。

— 03 种合作模式

三道门。 同一目的地。

还不确定？预约 15 分钟通话 — 我们帮您找到合适的门。

想聊聊这项工作？预约 15 分钟 — 我们告诉您它如何契合。